MLOpsガイド
by Canonical on 28 June 2023
MLOpsツールの選び方を学び、AIプロジェクトを実運用に導きましょう。
MLOpsの概要
MLOpsは、データ収集、ガバナンス、モニタリングなど、機械学習のライフサイクル全体に対するアプローチへと徐々に進化を遂げています。人工知能が単なる革新を生み出すための活動ではなく、日常的なビジネスの一部となるにつれ、この手法は標準となることでしょう。
MLOpsは、機械学習導入の影響を受ける企業内のさまざまな部門にメリットをもたらします。データサイエンティストはモデリングの実務作業に注力できますし、データエンジニアリング部門はパイプラインを作成してプロセスを自動化するツールが得られます。同時に、大きな視野で見れば、MLOpsはMLの導入においてソリューションアーキテクトの望む安定性と、IT監査担当者が求めるセキュリティを確保します。
ビジネスの視点から見ると、MLOpsは機械学習プロジェクトに信頼性をもたらす実践手法であり、本番環境で期待どおりのパフォーマンスを発揮する信頼性の高いプロジェクトの実現を目標としています。機械学習プロジェクトの成果はユースケースによって異なる場合がありますが、MLOpsは関連する機能やタスクを最適化し、プロセスを自動化し、時間やコストの節約において重要な役割を果たしてくれます。またMLOpsは、業種や企業を問わず適用することができます。
MLOpsとは
MLOpsとは、機械学習（Machine Learning）とオペレーション（Operations）を合わせた造語であり、ワークフローの各プロセスを簡素化し、機械学習とディープラーニングのデプロイを自動化することを目的とした一連の実践手法を意味します。モデルの大規模なデプロイとメンテナンスを、実運用に対応した信頼性と効率性で実現します。
MLOpsを構成するのは、ベストプラクティスのほか、プロセスや基盤となるテクノロジーです。これらすべてが、機械学習に関連する活動を改善するためのスケーラブルで集中管理された手段を提供します。機械学習の開発と運用が一体となった手法です。
MLの観点では、モデル開発やデータ収集などの具体的な活動が含まれます。そしてさらに踏み込んだ開発活動へと続き、パッケージング、モデル作成、検証などが重要な役割を果たします。
本ガイドをAIプロジェクトの拡大と機械学習オペレーション（MLOps）の導入にお役立てください。ダウンロード
Datasheet: MLOpsに関するアドバイス
ニュースレターのサインアップ
関連記事
Ubuntu ProをNutanixのベアメタルKubernetesで提供
NutanixとCanonicalのパートナーシップ拡大によりコンテナ化されたワークロードの選択肢が増加 Enterprise Kubernetes®は、柔軟性の高いマルチアーキテクチャモデルへと進化しつつあります。AI/MLやデータ集約型のワークロードが膨大なハードウェアスループットを必要とする近年、組織はクラウドプラットフォームの安定性を維持しながら、ベアメタルのパフォーマンスを求めています。 このためNutanixとCanonicalは、このたび発表されたNKP Metalソリューションも含め、ベアメタルで実行するNKP（Nutanix Kubernetes Platform）インスタンスでもUbuntu Proを利用可能にしました。もともと2025年に発表されたパ […]
Ubuntu 26.04 LTSのセキュリティ最新情報
Ubuntu 26.04 LTSは、Canonicalにとって最もセキュリティを重視したLTSリリースです。単に機能を追加しただけでなく、システムのあらゆる層で同時にセキュリティの基準を引き上げ、全体的に強化しました。しかも既存の環境を壊したり、手動での介入が増えたりすることはありません。セキュリティの心臓部、つまりデフォルト設定に注力することで、CanonicalはUbuntuのセキュリティを新しい形で強化しました。この記事では、Ubuntu 26.04 LTSの新しいセキュリティ機能について概説します。 Ubuntu 26.04 LTS は、デスクトップ、サーバー、コンフィデンシャルVM、クラウドイメージ、エッジシステムでLinuxを運用する上で、今後10年間にわたっ […]
JammyからResoluteまで：Ubuntuのツールチェーンの進化
新しいツールチェーンのバージョン、devpack、開発体験を改善するワークフローをご紹介します。 Ubuntuのツールチェーンの進化は、単にGCC、LLVM、Pythonを提供することではありません。明確な目的を持つOpenJDKのバリアント、タスクに特化したdevpack、FIPS適合のツールチェーン、そしてsnap（新しい.NET snapやSnapcraftプラグインなど）の開発も含みます。このような改善により、これまで半日かかっていたセットアップが1〜2個のコマンドで済みます。これは、Ubuntu上でフレームワークやアプリケーションを開発する者にとって、まさに「摩擦のない」開発体験です。 このブログでは、Ubuntuの過去4年間のLTSリリースにおける変更点と今後 […]
