Canonical
15 September 2023
Dell Technologies Forum 2023は、イノベーションと組織の成長を目指すビジネスリーダーやスペシャリストに向けた、デル・テクノロジーズの日本における最大のイベントです。今年も会場とオンラインで同時に開催され、最新のITトレンドや最先端テクノロジーのご紹介のほか、実際に変革を成し遂げた企業の事例、様々なセッションをご用意しています。
Canonicalの参加
Canonicalはパートナーとして、デルプラットフォームとの共同ソリューションの成功事例をいくつか紹介します。さらに、最新のAIプラットフォームソリューションを展示します。信頼できるAI/MLオープンソースプラットフォーム、Ubuntuは、開発者からエッジまで、AIの構想を支援するプラットフォームです。以下の特徴を備えています：
- すべての必要なKubeflowサポートサービス
- 自動GPUアクセラレーション
- AI実験を数千のジョブにスケーリング
- データレイクの統合
- オープンソースのデータ操作
- あらゆるクラウドに最適化されています
- フルスタックのCharmed Kubeflow
UbuntuでAIモデルを開発する
ハイエンドのUbuntuワークステーションでのAIモデルの開発。ハードウェアアクセラレーションを用いたベアメタルKubernetesのラックやパブリッククラウド上でのトレーニング。エッジやIoTへのデプロイ。そのすべてがCanonicalの提供するUbuntuで可能です
MLOpsガイド：AIの力を最大限に活用
さらに、AI開発のスタートガイドを読んで、MLOpsの基礎から学ぶことをお勧めします。MLOpsガイド
AI環境における目まぐるしい変化をどのように乗り切ればいいのでしょうか？ その答えは、MLOPsのプロセスをしっかり整備することです。DevOpsがソフトウェア開発の世界を変えたように、MLOpsはAIの成熟を促進します。
MLOpsガイドを一読することで、MLOpsツールの選び方を学び、AIプロジェクトを実運用に導く手助けを得ることができます。「MLシステムの開発と導入は比較的簡単で低コストですが、長期的なメンテナンスは困難で高コストです」とD. Sculleyらは2015年のNIPS論文『Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems』で述べています。AIの導入率は2017年と比較して2倍に増え、AIは転換期を迎えています。もはや実験段階ではなく、実運用なのです。この分野の顕著な変化をご紹介しましょう。 AI環境における目まぐるしい変化をどのように乗り切ればいいのでしょうか？ その答えは、MLOpsのプロセスをしっかり整備することです。DevOpsがソフトウェア開発の世界を変えたように、MLOpsはAIの成熟を促進します。このガイドでは、データサイエンティストやML従事者を対象に、MLOpsを使ってAIモデルを実験段階から実運用へと導くうえでのアドバイスを提供します。主なトピックは以下のとおりです。
- MLOpsとは
- MLOpsの利点
- MLOpsのライフサイクル
- MLOpsのツール
- オープンソースのMLOps
お問い合わせと参加情報
ぜひ、Dell Technologies Forum 2023にご参加ください。詳細やお申し込みはイベントのウェブサイトからご確認ください。Dell Technologies Forum 2023
洗練されたデータサイエンスラボの完全なソリューション。Charmed KubeflowのMLOps環境向けCanonicalの24/7専門サービスについては、専門家にお問い合わせください。https://jp.ubuntu.com/ai-ml
皆様のご参加を心よりお待ちしております！
